主要改进：
- Backbone: 从CSPDarknet升级到YOLOv8 Backbone，使用C2f模块
- Neck: 从PANet升级到YOLOv8 Neck，更好的多尺度特征融合
- Head: 从Anchor-based改为Anchor-free，使用解耦头设计
- Loss: 实现YOLOv8损失函数，包含TaskAlignedAssigner和DFL
- 添加完整的中文注释和说明文档

新增文件：
- models/loss_yolov8.py: YOLOv8损失函数
- train_yolov8.py: YOLOv8训练脚本
- detect_yolov8.py: YOLOv8推理脚本
- test_yolov8.py: 模型测试脚本
- README_YOLOv8.md: YOLOv8使用说明
- MODELS_MODULES_EXPLANATION.md: 模型模块详细说明
- LOSS_ACCELERATION_PRINCIPLES.md: 损失函数加速原理说明